5分钟上手百度 ECharts3.0绘制简单的图表

  • A+
所属分类:网站建设

我们在现在的营销型的网站上常常会看到各种很炫酷的统计表,各种样式美不胜收的,不管是统计型的线条展示、饼状图、雷达、热力图、韦恩图等等这样的样式的图标在网站中的出现无疑会为网站在数据的展现力度增加很大的说服力的,视觉效果上也会更加的让用户留下很特别的印象的,更加有效的帮助我们的网站的营销效果的。

当然这样的效果并不是很多的网站的代码建设是基于HTML5+CSS3来实现的响应式网站,假如我想要自己做出一张这样的统计效果说明的营销着陆页页面该怎么做呢?效果图(如下):

百度echarts3.0

想要在网页上实现这样的效果可以说是有很多种方式,郑州seo阿伟就为大家推荐一个简单的办法去实现这样的效果(代码小白只要是细心都可以完成的),百度 ECharts3.0!

百度ECharts前端数据可视化框架,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

支持折线图(区域图)、柱状图(条状图)、散点图(气泡图)、K线图、饼图(环形图)、雷达图(填充雷达图)、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表,同时提供标题,详情气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交互组件,支持多图表、组件的联动和混搭展现。

ECharts让数据说话,重新定义数据图表。在之前小编自己在使用百度ECharts2.0的时候需要自己去配置各种模块化包,再加上对于src的配置,相信这样的版本对于很多的代码小白上手确实是存在着一定的困难度的,下面要为大家介绍的ECharts3.0的版本我们完全可以不需要这样的操作了,想要使用ECharts,库我们只需要直接引入外部的文件既可以完成网页上的可视化的数据表!

  如何获取使用 ECharts库?

1.从官网下载界面选择你需要的版本下载,根据开发者功能和体积上的需求,我们提供了不同打包的下载,如果你在体积上没有要求,可以直接下载完整版本。开发环境建议下载源代码版本,包含了常见的错误提示和警告。

2.在 ECharts 的 GitHub 上下载最新的 release 版本,解压出来的文件夹里的 dist 目录里可以找到最新版本的 echarts 库。

3.通过 npm 获取 echarts,npm install echarts --save,详见“在 webpack 中使用 echarts”cdn 引入,你可以在 cdnjs,npmcdn 或者国内的 bootcdn 上找到 ECharts 的最新版本。

4.0正式引入 ECharts:

ECharts 3 开始不再强制使用 AMD 的方式按需引入,代码里也不再内置 AMD 加载器。因此引入方式简单了很多,只需要像普通的 JavaScript 库一样用 script 标签引入。

  1. <!DOCTYPE html>
  2. <html>
  3. <head>
  4.     <meta charset="utf-8">
  5.     <!-- 引入 ECharts 文件 -->
  6.     <script src="echarts.min.js"></script>
  7. </head>
  8. </html>

5.0利用ECharts 3绘制一个简单的图表:

在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个具备高宽的 DOM 容器。

  1. <body>
  2.     <!-- 为 ECharts 准备一个具备大小(宽高)的 DOM -->
  3.     <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
  4. </body>

然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图,下面是完整代码。

  1. <!DOCTYPE html>
  2. <html>
  3. <head>
  4.     <meta charset="utf-8">
  5.     <title>ECharts</title>
  6.     <!-- 引入 echarts.js -->
  7.     <script src="echarts.min.js"></script>
  8. </head>
  9. <body>
  10.     <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
  11.     <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
  12.     <script type="text/javascript">
  13.         // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
  14.         var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
  15.         // 指定图表的配置项和数据
  16.         var option = {
  17.             title: {
  18.                 text: 'ECharts 入门示例'
  19.             },
  20.             tooltip: {},
  21.             legend: {
  22.                 data:['销量']
  23.             },
  24.             xAxis: {
  25.                 data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
  26.             },
  27.             yAxis: {},
  28.             series: [{
  29.                 name: '销量',
  30.                 type: 'bar',
  31.                 data: [52036101020]
  32.             }]
  33.         };
  34.         // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
  35.         myChart.setOption(option);
  36.     </script>
  37. </body>
  38. </html>

这样你的第一个图表就诞生了!(如下图)

echarts3.0

大家看到上面的Demo是不是上手很简单,只需要像网页中引入一张图片一样的操作,便可以在网页中实现可视化的数据表。

而且ECharts3为网站建设者为用户提供了更多丰富的数据表的样式,以及相关函数配置的API的调用说明,对于没有代码编辑能力的用户可以直接在百度ECharts3.0的实例中直接的更改为自己统计的数据既可以实现下载(感觉不到5分钟就可以在网页中实现酷炫的可视化数据表),有没有觉得这样的方式更加的实用呢?想要使用的同学可以搜索百度ECharts了解更多的实用性图形。